Définition simple
Un agent d'IA exploite un modèle et éventuellement des outils pour interpréter un objectif, prendre des décisions et exécuter des étapes.
Objectif et usage
Un agent d’IA utilise un modèle et éventuellement des outils pour poursuivre un objectif au travers de plusieurs étapes.
Comment ça fonctionne ?
Il peut choisir une prochaine action à partir du contexte et des résultats observés, dans les limites imposées par l’application qui l’exécute.
Exemple et vérification
Pour une tâche opérationnelle, vérifier les critères d’achèvement, les outils autorisés et le comportement lorsque les données sont absentes ou contradictoires.
Points d’attention
Un agent peut répéter une erreur ou agir sur un mauvais contexte. Ses droits et conditions d’arrêt doivent être contrôlés indépendamment de la qualité de ses explications.
En résumé
L’autonomie utile dépend d’un objectif vérifiable, d’un périmètre borné et de résultats observables.