Définition simple
Le grounding relie les réponses d'un modèle d'IA à des sources ou données pertinentes afin de réduire les affirmations non étayées.
Objectif et usage
Le grounding rattache la réponse d’un modèle à des informations de référence fournies ou retrouvées pour la demande.
Comment ça fonctionne ?
Le système ajoute des passages, résultats d’outils ou données pertinentes au contexte afin de mieux soutenir les affirmations produites.
Exemple et vérification
Pour évaluer une réponse, contrôler si les sources citées soutiennent réellement chaque affirmation importante et si elles sont suffisamment actuelles.
Points d’attention
Une source retrouvée peut être erronée, obsolète ou non autorisée. Le grounding réduit certaines incertitudes sans garantir l’absence d’inventions ou de mauvaise interprétation.
En résumé
La qualité dépend de la sélection des références et de leur utilisation fidèle dans la réponse.