Définition simple
Une base vectorielle stocke et recherche des représentations numériques afin de retrouver des contenus proches sur le plan sémantique.
Objectif et usage
Dans un dispositif RAG, Retrieval-Augmented Generation, une base vectorielle peut retrouver des passages documentaires à fournir au modèle pour enrichir son contexte.
Comment ça fonctionne ?
Le pipeline découpe les documents, calcule leurs embeddings et conserve des métadonnées comme la source, la version et les droits applicables.
Exemple et vérification
Pour un assistant documentaire, contrôler que les passages utiles sont retrouvés et que les filtres respectent les autorisations de l’utilisateur.
Points d’attention
La base ne garantit pas une réponse correcte et n’entraîne pas automatiquement le modèle. Des documents supprimés ou des droits modifiés doivent aussi être répercutés dans l’index.
En résumé
Son rôle dans le RAG relie recherche, traçabilité des sources et contrôle d’accès, au-delà du seul classement par similarité.