Agentic AI
Une IA agentique organise des actions et l'utilisation d'outils pour poursuivre un objectif, avec un degré variable d'autonomie et de supervision.
ConsulterDes définitions simples et techniques pour comprendre les réseaux, la sécurité, les systèmes et le vocabulaire informatique.
Une IA agentique organise des actions et l'utilisation d'outils pour poursuivre un objectif, avec un degré variable d'autonomie et de supervision.
ConsulterUn agent d'IA exploite un modèle et éventuellement des outils pour interpréter un objectif, prendre des décisions et exécuter des étapes.
ConsulterLe deep learning entraîne des réseaux de neurones comportant plusieurs couches pour apprendre des représentations à partir de données.
ConsulterL'IA générative produit des contenus nouveaux, comme du texte, des images ou du code, à partir de modèles appris sur des données.
ConsulterLe grounding relie les réponses d'un modèle d'IA à des sources ou données pertinentes afin de réduire les affirmations non étayées.
ConsulterL'intelligence artificielle regroupe les techniques permettant à des systèmes d'effectuer des tâches associées à la perception, au raisonnement ou à l...
ConsulterUn jailbreak d'IA cherche à contourner les règles et restrictions d'un assistant en manipulant ses instructions ou son contexte.
ConsulterLe machine learning entraîne des modèles à partir d'exemples afin de réaliser des prédictions ou classifications sans coder chaque règle.
ConsulterLe Model Context Protocol normalise l'accès des assistants d'IA à des outils, ressources et données exposés par des serveurs compatibles.
ConsulterUn réseau de neurones est un modèle composé de couches de calcul dont les paramètres sont ajustés au cours de l'apprentissage.
ConsulterUn prompt est une instruction ou un contenu fourni à un modèle d'IA pour orienter sa tâche et sa réponse.
ConsulterLe prompt engineering consiste à structurer les instructions et le contexte transmis à un modèle pour améliorer la pertinence de ses réponses.
ConsulterUne injection de prompt tente de faire suivre à un assistant des instructions malveillantes placées dans des données ou sources non fiables.
ConsulterUn Small Language Model est un modèle de langage relativement compact, adapté à certains usages avec des ressources limitées.
ConsulterUn system prompt définit les instructions générales de comportement et les contraintes prioritaires d'un assistant fondé sur un modèle de langage.
ConsulterUn token est une unité de texte découpée par le tokenizer d'un modèle et utilisée pour mesurer ou traiter ses entrées et sorties.
ConsulterLe tool calling permet à un modèle d'IA de demander l'exécution d'outils ou de fonctions selon une interface définie.
ConsulterUne base vectorielle stocke et recherche des représentations numériques afin de retrouver des contenus proches sur le plan sémantique.
ConsulterUn embedding est un vecteur numérique représentant certaines caractéristiques d'un texte, d'une image ou d'autres données.
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